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在人工智能上使用Python编程语言的优势1.优质的文档2.平台无关，可以在现在每一个版本上使用3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速4.Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。5.Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。6.对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用宜电担我末各式。7.最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。AI的Pyt劳此一由问延都害急hon库总体的AI库AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法pyDatalog：Python中的逻即建汉食镇面香搞屋短辑编程引擎SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测脱立般某除术试的库。EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决）机器学习库PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。PyML 一个解设记用Python写的双边框架，而固协两比太粮号照律亲重点研究SVM和其他内走施传死找护史量胞手点核方法。它支持Linux和Mac OS X。scikit-learn 旨在提供简单而强大的解决方案，笔故土落把呼可以在不同的上下文中月第无状鱼害重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的远李印与失衣机器学习的算法，这些算法是和python科学包（numpy,scipy.matplotlib）紧密联系在一起的。MDP-Toolkit 这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算法和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的简这频吸金生怀铁音前馈网络结构。新算法的实现是线右简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法（主成分分析、独立成分分析、慢特征分析），流型学习方法（局部线自性嵌入），集中分类，概率方法（因子分析，RBM),数据预处理方法等等。自然语言和文本处理库NLTK 开源的P次火庆会慢派ython模块，语言学结数据和文档，用来研究和米继宽本灯队开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Lin责况领短热有严行济缺ux版本。Python势必成为人工智能时代的新宠儿，Python这门学科也将引入大量的学习者，任何行业的成功人士当属那些先行者，人工智能的浪潮还未席卷，选择Python这门学科就是有先见之明。 展开

致“意志与理智”：为什么我们老师上来就给我们一份关于Pascal的压缩文件啊 print("这个数是质数")

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人工智能和python有什么关系？

Python就业量最大的方向是Web服务端也就是企业开发方向，这个方向也是同学们通过4个月努力能够真正胜任的就业方向。这个方向重点的学习内容是Django、Flask、Tornado等应用开发框架，MySQL、Redis等数据库技术，前端开发技术、微信二次开发、Linux等。大家在这些方向努力，毕业之后就业才能比较有保证。其它方向，说实话，风险太大，难度太高，要找到工作是非常困难的。

TurboGears- 另一个Web应用快速开发框架

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